近年来，随着人工智能技术的发展，多模态大型语言模型（MLLMs）在图表理解方面取得了长足进步。然而，这些模型经常面临一个关键问题：幻觉现象——即模型生成的文本内容与所提供的视觉数据不符。这就像是我们请了一位解说员描述一张图表，但他却时不时地"凭空想象"出图表中

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