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使用用户行为分析(UBA)进行数字身份保护

用户行为分析(UBA)是一种用于检测用户行为模式异常以发现网络内威胁的技术。它借助数据分析和机器学习(ML)算法,为每个用户构建独一无二的基线行为模型。它们可以检测与此基线的偏差,从而有助于在早期阶段检测潜在的安全威胁。

iam 基线 阈值 directory uba 2025-03-19 01:07  2