ACL2025|传统符号语言传递知识太低效?探索LLM高效参数迁移可行
人类的思维是非透明的,没有继承的记忆,因此需要通过语言交流的环境来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言:从文字、数学公式到编程代码,我们通过符号系统将知识编码、解码。但这种方式存在天然瓶颈,比如信息冗余、效率低下等。
人类的思维是非透明的,没有继承的记忆,因此需要通过语言交流的环境来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言:从文字、数学公式到编程代码,我们通过符号系统将知识编码、解码。但这种方式存在天然瓶颈,比如信息冗余、效率低下等。
人类的思维是非透明的,没有继承的记忆,因此需要通过语言交流的环境来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言:从文字、数学公式到编程代码,我们通过符号系统将知识编码、解码。但这种方式存在天然瓶颈,比如信息冗余、效率低下等。
llm 语言 低效 similarity pkt 2025-06-03 14:27 4