MySQL 日志双雄:实时监控与历史归档实战优化
某电商平台曾遭遇过这样的危机:促销活动期间日志写入量骤增至每秒 5 万条,实时监控界面卡顿如 PPT,历史日志查询超时率飙升至 40%。
某电商平台曾遭遇过这样的危机:促销活动期间日志写入量骤增至每秒 5 万条,实时监控界面卡顿如 PPT,历史日志查询超时率飙升至 40%。
今天想和大家聊聊一个非常实用的项目——实时日志监控可视化平台。想必每个开发者在开发过程中都遇到过“日志查看”这个头痛问题吧?尤其是在复杂的生产环境中,日志量巨大,往往难以在海量信息中找到真正的根源。
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第2篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。
前段时间的模拟面试中,我问了几位应届的 Java 开发同学 “你在项目中是怎么打日志的”,得到的答案竟然是 “支支吾吾”、“阿巴阿巴”,更有甚者,竟然表示:直接用 System.out.println 打印一下吧。。。