IIIT团队:如何用软提示技术优化大模型?
在大语言模型(LLM)迅速发展的今天,一项来自印度的创新研究正在改变我们微调这些庞大模型的方式。发表于2025年6月5日(arXiv:2506.05629v1)的研究论文《利用自注意力机制实现输入依赖的软提示在大语言模型中的应用》(Leveraging Sel
在大语言模型(LLM)迅速发展的今天,一项来自印度的创新研究正在改变我们微调这些庞大模型的方式。发表于2025年6月5日(arXiv:2506.05629v1)的研究论文《利用自注意力机制实现输入依赖的软提示在大语言模型中的应用》(Leveraging Sel
这个天体被命名为 ASKAP J1832-0911,以用于探测它的澳大利亚 ASKAP 射电望远镜命名,被发现发射长达 2 分钟的脉冲,这些脉冲会暂停,然后在 44 分钟后重复。正如科廷新闻稿所解释的那样,当研究人员意识到 NASA 的钱德拉 X 射线天文台正