利用多维弛豫时间分布解耦锂离子电池中的跨尺度动力学过程
非破坏性诊断技术,如电化学阻抗谱(EIS) 和弛豫时间分布(DRT),能够提供电化学过程的深入动力学信息。这些工具对电池性能优化和安全监测具有重要价值。尽管 EIS 依赖模型并且存在一定的参数不确定性,DRT 技术通过无需先验知识的方式识别电化学反应的时间尺度
非破坏性诊断技术,如电化学阻抗谱(EIS) 和弛豫时间分布(DRT),能够提供电化学过程的深入动力学信息。这些工具对电池性能优化和安全监测具有重要价值。尽管 EIS 依赖模型并且存在一定的参数不确定性,DRT 技术通过无需先验知识的方式识别电化学反应的时间尺度