消息队列（MQ）在高并发架构中的应用
在高并发系统中，传统的同步调用方式可能导致系统负载过高、响应延迟增加，甚至发生服务雪崩。消息队列（Message Queue, MQ）作为一种异步通信机制，能够有效削峰填谷、解耦系统、提高吞吐量，从而提升系统的稳定性和可扩展性。
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Apache Kafka 4.0重磅发布，核心特性速览！
2025年3月18日，Kafka 迎来了具有里程碑意义的 4.0 版本更新，这次更新不仅带来了性能的显著提升，更在功能和架构上实现了全面革新，为开发者和运维人员解锁了前所未有的技术可能性。下面，让我们深入剖析 Kafka 4.0 的新特性，探究其背后的技术逻辑
kafka apache apachekafka zooke 2025-03-26 13:38 1
幂等性设计：Java项目如何通过架构级方案消除重复操作隐患
去年遇到过一个这样的场景，支付系统在流量峰值时出现了一个诡异现象：用户点击支付按钮后，账户余额被连续扣除两次。事故复盘时，研发团队在日志中发现了一条重复的支付宝回调记录——问题根源竟是网络抖动导致的接口重试。这个仅存活23分钟的BUG，最终以赔偿用户损失、技术
如何设计一个处理物联网设备数据流的后端系统
MQTT：轻量级消息协议，适用于带宽受限和实时性要求高的场景，特别适合IoT设备与后端的双向通信。CoAP：适用于低功耗设备，轻量级的请求-响应协议。HTTP/HTTPS：适用于较为稳定的网络环境，可用于数据上传。WebSocket：适合实时双向通信，能持续保
今年的年终奖
我的想法是这样，如果在还没拿到某个大厂 offer 之前，先不着急选部门，哪个部门约你面试，你就面哪个再说，先拿第一个大厂 offer 先拿下来会更好，然后后面再考虑找其他大厂业务比较核心的部门，不然一开始就挑来挑去，最终可能啥都没有。
这样构建 K8s 中间件运维平台，运维真的能少遭很多罪……
管理分散：不同中间件（ Kafka和Elasticsearch）都有独立的管理台，运维逻辑分散，难以形成统一规范。成本高昂：运维操作与各自的管理台强绑定，SRE 需要学习不同工具，操作复杂，维护成本高。黑屏操作依赖：很多关键运维操作需要依赖 kubectl a
数据流介绍
“数据流”指的是由数据源持续生成和输出的数据流。这些数据可以被即时处理、分析和应用。与传统的批量处理方法（在特定时间间隔，例如隔夜处理数据）相比，数据流能够在数据创建时立即摄取、处理和评估数据。这种方法使组织能够利用最新的可访问信息获取洞察力和做出决策。
海量日志数据检索ELK场景下Kafka磁盘故障技术解密
本文记录了一个在海量日志检索 ELK 场景中，Filebeat 采集日志写入到 Kafka 环节，Kafka 磁盘读写异常引发的故障。其中 Kafka 集群内每个 Broker 节点都设置了两个 log 目录，每个目录单独挂载一块盘，当单块磁盘读写异常时，Fi
软件测试丨消息管道（Kafka）测试体系
Kafka 作为一个分布式流处理平台，通过其强大的消息管道功能，实现高吞吐量、低延迟的数据流动。为了确保 Kafka 在复杂系统中的可靠性，建立健全的测试体系显得尤为重要。在本文中，我们将深入探讨 Kafka 的测试体系，包括其各个组成部分、测试方法、关键优势
常用的中间件 Redis，Kafka，ElasticSearch
中间件不仅是解决技术问题的一种手段，它还为我们提供了一个高效的方式来管理和优化数据流。这些中间件的使用使得我们能更好地实现微服务架构，提升系统的可维护性、可扩展性和兼容性。通过使用 Redis、Kafka 和 ElasticSearch，我们可以在大数据环境中
云消息队列 Kafka 版 V3 系列荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024 年 12 月 24 日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2025 中国信通院深度观察报告会：算力互联网分论坛”，在北京隆重召开。本次论坛以“算力互联网 新质生产力”为主题，全面展示中国信通院在算力互联网产业领域的研究、实践与业界
如何基于ESB实现实时数据同步DAP-上
DAP数据分析平台是面向企业数据治理和数据分析的大数据应用平台，通过企业数仓建设和数据可视化分析，实现企业数据的整合归集、标准统一，构建数据资产，支撑企业业务管理和决策。在强化数据整合、管控的同时，实现数据的集成联动，通过流动的数据服务于业务，产生业务价值，实
道旅科技借助云消息队列 Kafka 版加速旅游大数据创新发展
道旅科技（https://www.didatravel.com/home）成立于 2012 年，总部位于中国深圳，是一家以科技驱动的全球酒店资源批发商。秉持“让旅游生意更好做”的使命，道旅科技聚焦全球酒店客房销售业务，并整合机票、目的地产品等旅游资源，为旅游产
kafka 服务启停管理脚本 留存备用
#!/bin/bashWORK_HOME=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)cd $WORK_HOMEumask 077source ~/.bash_profilesource ./common.shINSTALL_DIR=$WORK_H
可观测性架构新思路：海量数据下的存算分离设计与实践
得物作为全球领先的潮流网购社区，日益增长的用户和数据带来了巨大的技术挑战。当前，得物的可观测性平台每天生成数PB级Trace数据和数万亿条Span记录，要求平台具备高效的实时处理能力和低成本的数据存储解决方案。
携程基于Kafka的数据校验代理在FinOps领域的应用
为了有效管理云成本，基于携程混合多云和自建PaaS为主的现状，混合云团队研发了FinOps计费系统。本文将介绍计费系统基于Kafka构建的接入体系在数据质量与治理方面的挑战，并分享基于自研Kafka Gatekeeper构建度量及治理自助化自动化的实践。
实时流计算系统设计与实现：数据存储-离线分析！
离线数据处理和分析是实时流系统中非常重要的一部分。在Lambda架构中，我们就已经看到了批处理系统对实时系统的辅助作用。而离线数据处理和分析虽然并不会直接影响实时流系统的执行，但是离线系统对实时系统也有着很多的辅助作用。这些作用包括：
Kafka核心逻辑介绍
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），
左移与KAFKA相遇：测试事件驱动型微服务
在现代分布式系统中，异步通信模式越来越普遍。虽然现在有很多消息队列系统可用——从Apache Kafka到RabbitMQ，或者像Google Pub/Sub和AWS SQS这样的云服务——我们将重点关注Apache Kafka作为具体的例子。但是，我们将讨论
宝藏级微服务架构工具合集
宝藏级热门微服务架构工具包含Spring Boot、Eclipse Vert.X、Kubernetes、Tyk、RabbitMQ、Apache Kafka等。其中，Spring Boot简化了微服务构建，Eclipse Vert.X提供多语言支持且资源高效；K