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一套全部开源的分布式微服务架构快速开发平台，含流程审批

一飞开源，介绍创意、新奇、有趣、实用的开源应用、系统、软件、硬件及技术，一个探索、发现、分享、使用与互动交流的开源技术社区平台。致力于打造活力开源社区，共建开源新生态！

你是否在基于 Spring Boot3 构建微服务架构过程中，尝试集成 Apache Kafka 作为分布式消息中间件时遭遇技术瓶颈？在遵循官方文档及社区教程进行开发实践后，仍频繁出现诸如org.springframework.Kafka.KafkaExcep

AutoMQ 自 2023 年底正式开源以来，凭借其面向云原生场景的创新架构，迅速赢得了全球开发者的关注。目前在 GitHub 上已累计接近 6.5k Star，多次登上 GitHub Trending，受到海外技术社区的高度认可。Kafka 作为流处理领域的

在服务观测的三架马车（日志、监控、追踪）中，日志无疑是最直接也是最重要的手段，透过日志我们才可以观测到服务的具体操作，依赖日志来定位系统问题。

在传统的单体架构应用中，由于系统规模相对较小，服务调用链路简单，追踪系统的建设和使用相对容易。但随着微服务架构的流行，服务之间的交互和调用复杂度急剧增加。此时，传统的追踪系统已无法满足对多服务、跨系统的全链路追踪需求，因此需要引入分布式追踪系统。

2024 年 6 月，Databricks 宣布收购由 Iceberg PMC ChAIr Ryan Blue 创办的 Tabular 公司，一时间，Iceberg 未来走向何方，众说纷纭，很多人担忧 Iceberg 项目会因为商业原因被毁掉，甚至 Icebe

项目上线时，我们仅有100名用户。但几个月后，用户数迅速突破 10,000，接着是 100,000。此时，扩展性问题比用户增长来得更快。

Pinterest作为全球知名的视觉社交平台，从2010年在公寓中起步的小项目，到支撑5亿用户的大规模分布式系统，其架构演进历程堪称互联网技术发展的缩影。本文将深入解析Pinterest在不同阶段的技术决策、挑战应对策略，以及从混乱到稳定的架构重构经验，为开发

目前商业银行数据仓库主要采用基于MPP（Massively Parallel Processing）架构的离线数据存储计算方式，离线数仓的数据源主要以文件形式提供，由统一批量采集传输原始数据至客户端服务器，对数据进行清洗、转换、加载至MPP数据库贴源层，然后再

Kafka 的 Producer 并不是每写一条消息就立即发送，而是将多条消息收集起来。

Confluent推出快照查询，融合实时流处理与历史批处理，加速AI应用！基于Confluent Cloud for Apache Flink，结合Kafka topics与Iceberg/Delta Lake数据，优化查询性能。支持agentic AI和实时

这些雨后春笋般的智能体越来越多，性能强大、增长迅速，但彼此之间却无法协作——有的智能体用来分析数据，有的用来编写代码，有的用来自动化客户关系管理（CRM）工作流，但它们彼此孤立，互不往来。

消息系统在现代分布式架构中扮演关键角色：建立可靠通信管道、支撑异步处理流程，以及实现组件间松耦合。此外，消息系统也可提升应用的可用性，应对流量峰值。目前的消息代理有基于流处理的也有队列类型的服务，这些各有其优缺点。

AI Agent新堆栈来袭！Google的A2A协议、Anthropic的MCP协议，加上Apache Kafka和Apache Flink，构建云原生agent互联互通的未来。摆脱Agent孤岛，实现实时、可观测、可扩展的智能生态系统，速来围观！

agent 堆栈 kafka mcp a2a 2025-05-15 08:19 7

译自Debugging K8s With K8sGPT in Your Internal Developer Portal，作者 Dan Amzulescu。

kafka k8s k8sgpt 2024-11-22 23:34 7

通过预计算和动态更新查询结果，显著提升了复杂查询的性能和实时性，支持快速决策和即时响应，常结合流式计算引擎、高性能数据库和增量更新机制实现高效维护。而如何构建更高效的物化视图，来自数据领域的 10 年资深架构师带来了他的经验分享。