CardioGenAI:基于机器学习的药物再设计框架,以降低 hERG 风险
在新药研发过程中,hERG 通道抑制与 QT 间期延长及心律失常密切相关,许多潜在药物因此被迫终止开发。为了解决这一问题,耶鲁大学和辉瑞公司的研究团队开发了一个基于机器学习的框架CardioGenAI,能够精准预测化合物对hERG、NaV1.5和CaV1.2离
机器学习 s herg cardiogenai herg风险 2025-03-20 19:57 3
在新药研发过程中,hERG 通道抑制与 QT 间期延长及心律失常密切相关,许多潜在药物因此被迫终止开发。为了解决这一问题,耶鲁大学和辉瑞公司的研究团队开发了一个基于机器学习的框架CardioGenAI,能够精准预测化合物对hERG、NaV1.5和CaV1.2离
机器学习 s herg cardiogenai herg风险 2025-03-20 19:57 3
KCNQ离子通道是电压依赖性钾通道,该通道在神经动作电位的阈值附近激活,激活动力学过程比较慢,激活后不容易失活,调节该通道对神经膜电位和神经兴奋性影响很大。亚家族Kv7系列,由5个成员(KCNQ1-5)组成,KCNQ1主要分布于心脏与KCNE亚基是构成心肌IK