从零开始200行python代码实现LLM
本文尝试从零开始,用python实现一个极简但完整的大语言模型,在过程中把各种概念“具象化”,让大家亲眼看到、亲手写出self-attention机制、transformer模型,亲自感受下训练、推理中会遇到的一些问题。
本文尝试从零开始,用python实现一个极简但完整的大语言模型,在过程中把各种概念“具象化”,让大家亲眼看到、亲手写出self-attention机制、transformer模型,亲自感受下训练、推理中会遇到的一些问题。
当我们按下回车键执行Python hello.py时,一行简单的print("Hello")背后,隐藏着从高级语言到晶体管开关的奇妙旅程。本文将揭示代码如何穿越7层抽象,最终驱动硬件执行。
现代信息检索系统和搜索引擎普遍采用两阶段检索架构,在人工智能应用中也被称为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)。在初始检索阶段,系统采用高效的检索方法,包括词汇检索算法(如BM25)或密集嵌入检索器(基于近似最