中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物
IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉,近日该所神经计算与脑机交互(NeuBCI)课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析,首次证实多模态大语言模型(MLLMs)能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这
IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉,近日该所神经计算与脑机交互(NeuBCI)课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析,首次证实多模态大语言模型(MLLMs)能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这
人类能够对自然界中的物体进行概念化,这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。比如,当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时,不仅能识别它们的物理特征(尺寸、颜色、形状等),还能理解其功能、情感价值和文化意义——这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
张阿姨今年65岁,最近半年总觉得看东西越来越模糊,原本清晰的门框变得歪歪扭扭,甚至无法准确辨认交通信号灯的颜色。起初她以为是老花眼加重,直到一次体检中,医生通过眼底检查发现其黄斑区存在异常新生血管——这正是老年性黄斑变性的典型表现。作为全球致盲性眼病之一,该病
古脑的核心是进化史上的 “生存工具箱”,其结构可追溯至 5 亿年前的脊椎动物祖先。脑干作为 “生命中枢”,控制着呼吸、心跳等基本生理功能,延髓的呕吐中枢、咳嗽中枢等反射机制,至今保持着与两栖动物相似的神经回路。小脑则在 3 亿年前的鱼类进化中成型,不仅协调运动