特刊征稿|金融网络复杂性专题
作为包含人类行为的复杂非线性动力系统,金融系统可通过复杂网络理论解构为多层异质实体交互的关系网络,而信息论中的熵与互信息工具则为量化其不确定性提供了关键路径。面对当前地缘政治冲突、气候风险等多重不确定性催生的历史级系统复杂性,亟需融合复杂性理论、网络科学与信息
作为包含人类行为的复杂非线性动力系统,金融系统可通过复杂网络理论解构为多层异质实体交互的关系网络,而信息论中的熵与互信息工具则为量化其不确定性提供了关键路径。面对当前地缘政治冲突、气候风险等多重不确定性催生的历史级系统复杂性,亟需融合复杂性理论、网络科学与信息
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