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如何足不出户吸收硅谷最前沿的AI认知

其实如果只是为了听嘉宾的演讲内容，完全没有必要去现场，根据我的经验，现场的音效很差、也非常distracting，很难集中精力听讲，还不如会后在家看YouTube。

回顾 OpenAI 的早期成员，奥特曼成为 AI 浪潮的掌舵人之一，Ilya Sutskever 致力于探索 AI 安全的理想边界，而 Andrej Karpathy 则走上了一条「建造并分享」的道路。

“你根本不用自己写代码，直接 Vibe 编程就完事了。” “我用 AI 两小时搞定一个 App。” “一分钟复制 Netflix 网页。”

斯坦福 Hazy Research 团队刚刚公布了一项重量级优化成果：他们将开源模型 Llama-3.2-1B 的前向推理整合成了一个“Megakernel”，并将低延迟推理能力推向了极限。

今年 4 月，AI 领域大牛 Karpathy 一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」曾经引发机器学习社区的热烈讨论。