“稀疏化”:PNNL 为量子计算准备数据
太平洋西北国家实验室 (PNNL) 的研究人员正在开发一种名为 Picasso 的算法,专门用于这项任务。据 PNNL 称,该代码在IEEE 并行和分布式处理国际研讨会上发表后,最近发布在GitHub上。该算法将量子准备工作的一个关键环节缩短了 85%。
太平洋西北国家实验室 (PNNL) 的研究人员正在开发一种名为 Picasso 的算法,专门用于这项任务。据 PNNL 称,该代码在IEEE 并行和分布式处理国际研讨会上发表后,最近发布在GitHub上。该算法将量子准备工作的一个关键环节缩短了 85%。
太平洋西北国家实验室 (PNNL) 开发了一种毕加索算法,可以高效地为大型系统准备量子数据。通过采用图着色和团划分技术,该算法将计算需求降低了 85%,能够处理的泡利弦数量比现有方法多近 50 倍。这项突破性成果已在复杂的氢模型上进行了测试,为量子计算应用的进