ICML2025Spotlight|谁导致了多智能体系统的失败
想象这样一个场景:你开发了一个由多个大型语言模型 Agent 组成的智能团队,它们协作完成复杂任务,比如一个 Agent 负责检索,一个负责决策。然而任务失败了,结果不对。
多智能体 icml2025spotlight 多智能体系统 2025-05-30 18:38 2
想象这样一个场景:你开发了一个由多个大型语言模型 Agent 组成的智能团队,它们协作完成复杂任务,比如一个 Agent 负责检索,一个负责决策。然而任务失败了,结果不对。
多智能体 icml2025spotlight 多智能体系统 2025-05-30 18:38 2
想象这样一个场景:你开发了一个由多个大型语言模型 Agent 组成的智能团队,它们协作完成复杂任务,比如一个 Agent 负责检索,一个负责决策。然而任务失败了,结果不对。
随着人工智能技术的不断发展和智能体的广泛应用,多智能体协作在应对复杂任务的场景中展现出巨大潜力,已成为AI应用演进的重要方向。在智能体协作运行过程中,智能体身份体系是保障智能体与其他主体安全通信的前提,是确保协作安全的核心基础,值得我们重点关注。本文从身份体系
记忆机制是多智能体系统架构中的核心组成部分,它从根本上改变了我们设计和构建智能体系统的方式。一个典型的技术挑战是上下文窗口的限制。当达到上下文窗口的容量限制时,系统需要执行压缩和总结操作来处理先前的对话内容,随后启动新的上下文窗口,这个过程会循环重复。