百诚医药申请基于联合分子表征的化合物ADMET性质预测方法及电子设备专利,有效减少特征缺失
国家知识产权局信息显示,杭州百诚医药科技股份有限公司申请一项名为“基于联合分子表征的化合物ADMET性质预测方法及电子设备”的专利,公开号CN120072102A,申请日期为2025年01月。
国家知识产权局信息显示,杭州百诚医药科技股份有限公司申请一项名为“基于联合分子表征的化合物ADMET性质预测方法及电子设备”的专利,公开号CN120072102A,申请日期为2025年01月。
近年来,人工智能(AI)技术在药物发现领域的应用愈加广泛。它不仅能够识别潜在的药物靶点、预测蛋白质的折叠结构,还能够在庞大的化合物库中进行高效筛选,显著提升研发效率,加快药物从实验室走向市场的步伐。
在药物研发的浩瀚星空中,极性表面积(PSA)如同一颗璀璨的明星,引领着科学家们探索新药分子的奥秘。作为分子表面极性部分的面积总和,PSA不仅关乎化合物的多个成药性性质,更是药物化学优化过程中的重要指导因素。