大脑可以成为下一个喂给丹炉的训练集吗？
大模型（Foundation Models）是通过自监督或半监督学习，在大规模、多样化的未标注数据训练的深度神经网络模型。这些模型具备广泛的通用性，能够适应自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多种下游任务。大模型的提出标志着人工智能系统构建方式的重大革新。
残基
Science | 突破性进展：深度学习+物理模拟，精准操控蛋白质“形态切换”，未来药物设计新路径
生命，无疑是宇宙中最精密的奇迹。而蛋白质（proteins），正是构成生命大厦的无数微观建筑师。我们通常会将蛋白质想象成一个个静态的、结构精密的分子雕塑。然而，生命的奥秘远不止于此——真正的蛋白质，更像是灵动万变的“变形金刚”！它们能够根据环境信号精确切换构象
Science | 突破性进展：深度学习+物理模拟，未来药物设计新路径
生命，无疑是宇宙中最精密的奇迹。而蛋白质（proteins），正是构成生命大厦的无数微观建筑师。我们通常会将蛋白质想象成一个个静态的、结构精密的分子雕塑。然而，生命的奥秘远不止于此——真正的蛋白质，更像是灵动万变的“变形金刚”！它们能够根据环境信号精确切换构象
活细胞内蛋白质编辑：内源性蛋白非经典残基整合新途径
研究为解决在活哺乳动物细胞中标记和操纵蛋白质的难题，研究人员开展了细胞内蛋白质编辑技术的研究。他们结合多种技术实现对蛋白质快速位点特异性编辑，该技术有望用于多种细胞研究，意义重大。