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多源湖仓数据集成在小米的应用与实践

导读在数据技术快速发展的当下，小米在数据领域积极探索，针对 Iceberg 在内部应用中存在的不足，通过引入 PAImon 对湖仓一体的数据湖底座进行升级重构，并自研数据集成引擎，以此降低使用门槛，更好地满足业务需求与多样化的个性化需求。接下来，让我们一同走进

当今主要数据趋势，是从数据湖和数据仓库，融合到湖仓一体架构，包含计算引擎、元仓、统一的湖格式存储和统一对象存储 OSS。目前业界发展方向，不只是数据湖仓，而是更进一步的将 AI 数据、搜索数据等，都统一在一个更大的数据湖仓中，包括表和文件的统一管理、统一元数据

导读在 AI 时代的大背景下，数据的存储和访问模式以及数据生成和访问的主体都在发生变化，这对数据平台架构提出了新的挑战和需求。阿里云推出的 OpenLake 解决方案旨在应对这些变化和挑战，为用户提供一个统一、高效、灵活的数据湖仓平台。本文将从数据架构演进的必

导读本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提

AI原生数据平台需敏捷性，流处理是关键。通过Data Streaming解耦生产者和消费者，实现实时数据利用和AI Agent触发。结合CDC、Apache Iceberg等开放格式，构建灵活的数据仓库。关注Schema Registry、OpenTeleme

2024 年 6 月，Databricks 宣布收购由 Iceberg PMC ChAIr Ryan Blue 创办的 Tabular 公司，一时间，Iceberg 未来走向何方，众说纷纭，很多人担忧 Iceberg 项目会因为商业原因被毁掉，甚至 Icebe

导读2022 年随 LLM/AGI 的革命性突破，数据平台迎来了第三次革命，半非结构化数据的处理能力被 #AI 解锁，数据规模再一次触碰 10 倍扩展的潜力。沉淀在数据湖上的 DarkData 如何被“点亮”？又需要哪些数据湖新能力来支持？

导读Iceberg 是一种分布式数据湖表格式，聚焦于大规模数据集的高效管理与查询。其优势包括支持行级更新、具备事务及快照功能，并且能实现高效的数据查询，在众多互联网企业中得到了广泛应用。本文将介绍 Iceberg 在华为终端云的实践。

Confluent推出快照查询，融合实时流处理与历史批处理，加速AI应用！基于Confluent Cloud for Apache Flink，结合Kafka topics与Iceberg/Delta Lake数据，优化查询性能。支持agentic AI和实时

回溯至 2022-2023 年间，数据湖尚属前沿技术概念；而时至 2025 年，历经行业的快速迭代与实践沉淀，数据湖已完成从技术创新到主流应用的蜕变。当前，无论是大型企业集团还是初创型企业，均在积极推进数据湖的落地应用，只是各公司的落地进程存在差异，部分头部企

佛罗里达州奥兰多--(美国商业资讯)--数据整合、数据质量、分析和人工智能领域的全球领导者Qlik今天宣布推出Qlik Open Lakehouse（开放式湖仓）——内置于Qlik Talend Cloud的完全托管型Apache Iceberg解决方案。Ql

Iceberg 2025 春夏时装秀色彩、清晰和积极是 ICEBERG 2025 春夏系列的态度。#长安启源E07全景智慧可变SUV#