采用生成性人工智能的苦涩启示
在探索生成性人工智能(AI)的征途中,我们发现了一个苦涩的启示:相较于投入大量资源于模型的训练和微调,依靠检索增量生成(RAG)和快速工程策略显得更为明智,至少作为初期的采用路径而言。生成性AI技术的迅猛进步,给持续的训练和微调带来了前所未有的挑战。
在探索生成性人工智能(AI)的征途中,我们发现了一个苦涩的启示:相较于投入大量资源于模型的训练和微调,依靠检索增量生成(RAG)和快速工程策略显得更为明智,至少作为初期的采用路径而言。生成性AI技术的迅猛进步,给持续的训练和微调带来了前所未有的挑战。