打破界限，SimLabel如何改进零样本OOD检测？
本文介绍了一种名为SimLabel的后处理策略，用于提高预训练视觉语言模型（VLM）在零样本领域外数据检测中的性能。传统的基于VLM的方法通常通过利用丰富的类别文本信息来增强置信度估计以提高ood检测能力。然而，这些方法忽略了不同ID类别之间的内在联系。因此，
本文介绍了一种名为SimLabel的后处理策略，用于提高预训练视觉语言模型（VLM）在零样本领域外数据检测中的性能。传统的基于VLM的方法通常通过利用丰富的类别文本信息来增强置信度估计以提高ood检测能力。然而，这些方法忽略了不同ID类别之间的内在联系。因此，