模态智能体

哈工深提出多模态智能体Optimus-1,在长序列任务表现接近人类

哈尔滨工业大学(深圳)聂礼强团队,受到人类大脑及认知科学相关理论研究的启发,即“知识和经验的储存和利用在指导人类的行为和让人类灵活适应环境以完成长序列任务发挥着至关重要的作用”,致力于研究如何构建能存储知识和经验的记忆模块,并通过记忆模块为智能体执行各种复杂任

智能体 模态 模态智能体 2025-01-22 18:11  3