XGBoost是最强机器学习算法吗?
广东医科大学附属医院学者用中国老牌数据库CHARLS构建6种机器学习预测模型,以评估COPD患者抑郁症的风险,XGBoost展示了最熟练和最强大的预测性能。
广东医科大学附属医院学者用中国老牌数据库CHARLS构建6种机器学习预测模型,以评估COPD患者抑郁症的风险,XGBoost展示了最熟练和最强大的预测性能。
各位极客们!今天我们要聊一个在机器学习界可以说是"网红"般存在的算法 —— XGBoost。它不仅在 Kaggle 比赛中频频登顶,还在工业界广受欢迎。如果你问为什么,那就需要从头说起了。
海滩波浪爬高预测是海岸侵蚀防护和防灾减灾的关键技术支撑。针对现有经验公式在精确度、泛化性等方面的不足,将极限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高预测中,利用1 400多个来自实验室和现场观测的海滩波浪爬高数据,通过贝叶斯优化进行超参数调整,建立基于XGBo