观澜 | 算力的尽头是支撑性电源
互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术已成为人类生产生活的一部分。为了储存和运算处理由此所产生的海量数据,数据中心的机架数量和算力规模不断扩大,耗电量随之快速增长。尤其是2022年11月美国Open AI公司发布里程碑式产品Chat GPT以来,
互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术已成为人类生产生活的一部分。为了储存和运算处理由此所产生的海量数据,数据中心的机架数量和算力规模不断扩大,耗电量随之快速增长。尤其是2022年11月美国Open AI公司发布里程碑式产品Chat GPT以来,
到2026年,来自数据中心、人工智能(AI)和加密货币行业的电力消耗可能会增加一倍,全球数据中心的总电力消耗可能会超过1000太瓦时(1万亿千瓦时)。这个需求大致相当于日本的用电量,社会用电占比超3%。
电力是人们日常生产生活*必不可少的关键因素,为了从根本上保证电力处于可控稳定的运行状态,构建数据*心是非常有必要的措施,其能够更加有选择性地管理相关数据信息。主要探讨数据*心电力系统的建设要点,其次着重分析数据*心电力系统的管理措施,以供相关人员参考。
提升绿电占比&降低 PUE 是数据中心绿色低碳发展的关键。1)提升数据中心绿电占比可有效降低能耗和碳排。数据中心属于高耗能产业,中国信通院数据显示,2023 年全国数据中心总耗电量 1500 亿千瓦时,同比增长 15%,2023 年全社会用电量 92241 亿
DeepSeek通过模型算法优化,在显著降低训练成本与能耗的情形下,实现了与国际顶尖大模型相当的智能水平。对于算力行业的电力需求而言,一方面,DeepSeek的系列优化技术可以有效减少芯片运算,降低当前算力行业的电力需求;另一方面,DeekSeek将适配更多的
新型算法设计整数加法替代浮点运算:BitEnergyAI研发的整数加法算法,通过减少高耗能的浮点乘法操作,成功将AI能耗降低95%,同时保持计算精度。模型压缩与剪枝技术:通过删除神经网络冗余节点(如剪枝技术),减少计算量,谷歌预计到2027年可降低数据中心15
业务与订单全球最大AI服务器厂商,2022年全球AI服务器市占率第一,MLPerf基准评测中获超半数赛道冠军。2024年推出液冷服务器MetaEngine,支持元宇宙基础设施。JDM柔性生产模式实现大规模定制化,与百度合作部署整机柜服务器,8小时完成1万节点交
PUE是电源使用效率(power usage effectiveness)的简称,是评价数据中心能源效率的指标。它代表数据中心消耗的所有能源与IT负载(主要是IT设备)消耗的能源之间的比值。
PUE,是Power Usage Effectiveness的简写,是评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值。
电能利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)是2007年由美国绿色网格组织(The Green Grid,TGG)提出的用以评价数据中心能源利用效率的一种指标,目前被国内外数据中心行业广泛使用。根据TGG的定义,PUE计算公式为: