阿里云DLF：面向 AI 时代的数据基础设施演进
当今主要数据趋势，是从数据湖和数据仓库，融合到湖仓一体架构，包含计算引擎、元仓、统一的湖格式存储和统一对象存储 OSS。目前业界发展方向，不只是数据湖仓，而是更进一步的将 AI 数据、搜索数据等，都统一在一个更大的数据湖仓中，包括表和文件的统一管理、统一元数据
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面向 Data+AI 的新一代数智开发平台
导读聚焦 Data+AI 融合趋势下的数智开发平台构建，系统阐述当前数据平台在烟囱式架构下的技术挑战，提出 WeData 面向 Data+AI 的新一代数智开发平台的四层设计方案。
Apache Gravitino：数据湖治理新范式
导读在大数据和 AI 时代，统一元数据管理解决方案在数据治理中扮演着关键角色，Apache Gravitino 提供了元数据管理的新范式。通过统一命名、权限、血缘等机制，提升了数据使用和治理效率，尤其在 Iceberg 数据湖架构中展现出优势。Apache G
八年孤独，Iceberg 赢得世界
2024 年 6 月，Databricks 宣布收购由 Iceberg PMC ChAIr Ryan Blue 创办的 Tabular 公司，一时间，Iceberg 未来走向何方，众说纷纭，很多人担忧 Iceberg 项目会因为商业原因被毁掉，甚至 Icebe
AI 时代，数据湖的“拐点”与展望
导读2022 年随 LLM/AGI 的革命性突破，数据平台迎来了第三次革命，半非结构化数据的处理能力被 #AI 解锁，数据规模再一次触碰 10 倍扩展的潜力。沉淀在数据湖上的 DarkData 如何被“点亮”？又需要哪些数据湖新能力来支持？
老歌挤压新歌，都怪私募公司？
这位记者采访了美国知名音乐历史学者Ted Gioia，后者直言不讳地指出，当代文化创作已陷入创造力枯竭的困境，艺术与娱乐的整体质感正在肉眼可见地滑坡，其影响甚至辐射至一个国家的社会情绪与政治稳定。
流批一体数据湖的云原生挑战
回溯至 2022-2023 年间，数据湖尚属前沿技术概念；而时至 2025 年，历经行业的快速迭代与实践沉淀，数据湖已完成从技术创新到主流应用的蜕变。当前，无论是大型企业集团还是初创型企业，均在积极推进数据湖的落地应用，只是各公司的落地进程存在差异，部分头部企