奥普特接待28家机构调研,包括Aberdeen Standard Investments - Hong Kong、Blackrock – China、Fidelity International –
2025年5月26日,奥普特披露接待调研公告,公司于5月22日接待Aberdeen Standard Investments - Hong Kong、Blackrock – China、Fidelity International – China、Fuller
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在数字化转型浪潮中,RFID 资产管理系统凭借高效的资产追踪能力成为企业管理的重要工具。然而,其成本构成的复杂性常让决策者望而却步。本文从硬件、软件、服务等维度拆解成本结构,结合不同规模企业的应用场景,揭示系统的真实投入与长期价值。
文章提出了一种名为MeanFlow的单步生成建模框架,通过引入平均速度(average velocity)的概念来改进现有的流匹配方法,并在 ImageNet 256×256 数据集上取得了显著优于以往单步扩散 / 流模型的结果,FID 分数达到 3.43,且
何恺明团队又一力作!这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow:无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习,仅一步函数评估(1-NFE),就能碾压以往的扩散与流模型!