factorization

阶跃公开了自家新型注意力机制:KV缓存消耗直降93.7%,性能不减反增

随着当前大语言模型的广泛应用和推理时扩展的新范式的崛起,如何实现高效的大规模推理成为了一个巨大挑战。特别是在语言模型的推理阶段,传统注意力机制中的键值缓存(KV Cache)会随着批处理大小和序列长度线性增长,俨然成为制约大语言模型规模化应用和推理时扩展的「内

kv kv缓存 factorization 2025-01-17 16:45  3