微调 LLMs 的正确姿势！非对称 LoRA 架构小参数，大作为！
随着大模型应用发展的深入，参数高效微调（PEFT）凭借定制化、精准性等优势，成为大模型优化的热门方式，其中，LoRA引入低秩矩阵，实现了不输全面微调的下游适应性能，但是，增长的训练需求也带来了存储和传输成本。为了显著提升LoRA计算效率，NeurIPS'24
随着大模型应用发展的深入，参数高效微调（PEFT）凭借定制化、精准性等优势，成为大模型优化的热门方式，其中，LoRA引入低秩矩阵，实现了不输全面微调的下游适应性能，但是，增长的训练需求也带来了存储和传输成本。为了显著提升LoRA计算效率，NeurIPS'24