Nat Methods | 李明瑶/胡健团队联合开发MISO，打造解码组织复杂性的新一代多模态组学AI工具
随着多模态空间组学技术的飞速发展，研究人员能够从单一组织样本中提取海量数据。然而，如何整合这些复杂的组学数据（如转录组学、蛋白质组学、代谢组学等）并从中揭示关键的生物学信息，一直是科学界的重大挑战。
随着多模态空间组学技术的飞速发展，研究人员能够从单一组织样本中提取海量数据。然而，如何整合这些复杂的组学数据（如转录组学、蛋白质组学、代谢组学等）并从中揭示关键的生物学信息，一直是科学界的重大挑战。