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动态心电图演变可预测心源性猝死

研究人群来自美国俄勒冈州（2002年，发现队列）和加利福尼亚州（2015年，验证队列）的两项前瞻性社区SCD研究。本子研究纳入231例发现队列（2015–2017年）和203例验证队列（2015–2021年）病例，这些病例均具有≥2份SCD前存档ECG数据，并

基于12导联心电图（ECG）的人工智能（AI）算法为年龄预测提供了新方法。本研究探讨了AI预测的ECG年龄（AI-ECG年龄）与真实年龄之间的差异（称为“心电图老化”）是否与房颤（AF）风险相关。