为什么稀疏奖励在蒙特卡洛方法中会导致高方差（High Variance）？
在强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，蒙特卡洛方法通过采样完整轨迹（trajectory）来估计状态或动作的价值函数（Value Function）。在优化大型语言模型（LLM）的上下文中，轨迹指的是LLM生成的一个完整响应（f
方差
通缩中的情绪价值
当人们在宏观上“赚不到钱”，就会在微观上“赚刺激”——盲盒把赌博阈值压到零钞级别，让情绪补偿像充电宝一样随手可得，却也让多巴胺账单暗暗累积。
可信实验白皮书系列01：从0到1的方法论与实践指南
增长与优化是企业永恒的主题。面对未知的策略价值，数据驱动的AB实验已经成为互联网企业在策略验证、产品迭代、算法优化、风险控制等方向必备的工具。越来越多的岗位，如数据科学家、算法工程师、产品经理以及运营人员等，要求候选人了解AB实验相关知识。然而，许多从业者由于
参数、非参数检验、秩和检验的区别与选择
在上一期，我们已经讲完了方差分析，这期开始讲秩和检验，我们首先来理清秩和检验的基础知识，主要从参数和非参数检验区别与选择、秩和检验的基础定义、原理及适用条件这几方面进行讲解。