大模型也“刷模拟题”？复旦AI4S团队为解决模型数据稀缺难题提供新思路
“真题有限的情况下，学生可以通过做模拟题提高成绩，类似的逻辑在基础模型训练上也成立。”针对部分垂直领域基础模型训练中的高质量数据稀缺难题，复旦大学计算机科学技术学院颜波教授团队创新性地提出了一种实现数据高利用率的基础模型训练框架，利用可控生成式人工智能（AIG
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AI4S新星深度原理获亿元融资，领跑化学材料研发新赛道
在科技创新的热潮中，一家专注于AI for Science（AI4S）领域的新兴企业——深度原理Deep Principle，近日宣布成功完成亿元级别的Pre-A轮战略融资。本轮融资吸引了联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本等多家知名投资机构参
联想、百度等加持，深度原理领跑AI驱动化学材料研发
近日，AI for Science（AI4S）赛道明星企业深度原理 Deep Principle 完成亿元级Pre-A轮战略融资，本轮投资方包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本，公司股东高瓴创投与线性资本持续追加投资，明德资本担任独家财务顾
200余篇AI for Science前沿学术论文汇总，涵盖中文解读，持续更新
近年来，人工智能的快速发展正以前所未有的深度和广度影响着科学研究的各个领域。作为推动科技进步的重要引擎之一，「AI for Science」已然成为创新的核心领域，并在生物医药、材料化学、医疗健康、气象研究、能源环境、自然灾害等多个领域取得了丰硕成果。2024
康奈尔大学材料信息学与AI4S博士后招聘
康奈尔大学（Cornell University），坐落于美国纽约州，是世界顶尖的私立研究型大学。作为著名的常春藤联盟成员，康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔（Ezra Cornell）与安德鲁·怀特于1865年创立。它是八所常春藤学府中唯一创办于美国独立战争之后的院
AI4S科学研究的“超能力”时代，是否已成必然？
人类历史上得到普遍认可的较早期的机械式计算机之一，是1642年法国哲学家兼数学家布累斯·帕斯卡发明的加法器(Pascaline)。
中国AI4S加速，谁是背后托举的力量？
一个时代、一个领域只有一个发展的“主范式”，与范式吻合才能踩在历史发展进步的一边，但范式本身有惯性，所以每一代新的范式转换都需要付出努力和代价。