Ultralytics团队近日发布了YOLO v8.3.103版本，带来了一系列重磅升级！无论是超参数调优、实例分割可视化，还是CoreML兼容性，这次更新都让人眼前一亮！下面，就让我们一起来看看这次更新的核心亮点吧！

断点 yolo coreml raytune断点 raytu 2025-04-08 15:40  1

无人机或无人驾驶飞行器传统上用于军事任务、战争和间谍活动。然而，由于涉及安全和检查、转运、研究目的和娱乐性无人机飞行的多种工业应用，无人机的使用量大幅增加。公共场所无人机活动量的增加要求采取监管行动，以保护隐私和安全。因此，对非法无人机活动（如侵占边界）的检测

无人机 算法 红外 可见光 yolo 2025-04-08 09:12  1

from ultralytics import YOLO# 视频推理（自动首帧视觉提示）model = YOLO('yoloe.pt')results = model.predict('input_video.mp4', rect=True) # 启用矩形推理

视频 推理 震撼 视觉 yolo 2025-04-04 14:54  2

引言“YOLO家族再添新成员！” Ultralytics官方最新发布的v8.3.99版本，正式推出YOLOE（YOLO Open-vocabulary Edition）模型，彻底打破传统目标检测的类别限制，支持开放词汇检测、分割、文本/视觉提示驱动任务！无论是

模型 视觉 词汇 yolo yoloe 2025-04-02 07:20  2

众所周知，YOLO系列一直是计算机视觉领域的研究热点。作为其最新力作，YOLO11在2025年无疑将成为各大顶级会议的焦点。原因在于，一方面，YOLO系列的其他版本改进空间已趋于饱和，而YOLO11问世不久，尚有广阔的创新空间。另一方面，YOLO11在保持高准

yolo11 yolo yolo算法 2025-02-05 10:27  6

也就是说，一个典型的Region-base方法的流程是这样的：先通过计算机图形学（或者深度学习）的方法，对图片进行分析，找出若干个可能存在物体的区域，将这些区域裁剪下来，放入一个图片分类器中，由分类器分类。

模型 yolo yolo模型 2025-02-05 01:02  6

随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，目标检测作为一种关键的技术，广泛应用于多个领域。从安防监控到自动驾驶，从工业检测到医疗影像分析，目标检测技术正在改变着我们的生活方式和工作效率。近年来，以深度学习为基础的目标检测算法取得了显著进展，其中YOLO、SSD和

ssd faster yolo 2025-01-16 17:13  8

YOLO 模型的类别数量取决于训练时使用的模型配置和数据集。例如，yolov8m.pt 是基于 COCO 数据集训练的，它包含 80 个类别。以下是 COCO 数据集中所有类别的完整列表：

coco yolo yolo模型 2025-01-14 23:55  9

近年来，物体检测技术在许多领域取得了显著进展，如视频监控、自动驾驶、智能家居等。传统的物体检测模型，如YOLO（You Only Look Once）系列，已经在实时检测任务中得到了广泛应用，但仍然存在一些限制，比如速度与精度的平衡问题。

代码 nms yolo 2025-01-09 16:42  12