符号主义资讯

CVPR2025多模态大一统：斯坦福x复旦提出符号主义建模生成式任务

共同第一作者包括：陈家棋，斯坦福大学访问学者，复旦大学硕士，研究方向为 LLM Agent和大一统模型；朱小烨，华南理工大学本科，研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习；王越，康奈尔大学本科，研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师

原文发表于《科技导报》2025年第8期《人工智能学科体系的构建与探讨》人工智能作为引领未来的战略性技术，其学科体系的构建对推动理论创新与技术发展至关重要。《科技导报》邀请人工智能领域专家蔡自兴、蔡昱峰，系统梳理了人工智能学科体系的科学基础、技术要素与应用方向。

2018年以来，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破，推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变，带来“全民AI”热潮。然而，人工智能的发展过程也跌宕起伏，在其发展历史过程中逐步形成具有较强解释力

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门融合计算机科学、统计学、脑神经科学和社会科学的前沿综合性学科。其核心目标是赋予机器类似人类的智力能力，实现识别、认知、分类和决策等功能，进而替代或辅助人类完成复杂任务。从技术演进看，AI