支持向量机算法（一）：像讲故事一样讲明白它的原理及实现奥秘
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种基于统计学习理论的模式识别方法， 属于有监督学习模型，主要用于解决数据分类问题。SVM将每个样本数据表示为空间中的点，使不同类别的样本点尽可能明显地区分开。通过将样本的向量映射到高维空间中
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种基于统计学习理论的模式识别方法， 属于有监督学习模型，主要用于解决数据分类问题。SVM将每个样本数据表示为空间中的点，使不同类别的样本点尽可能明显地区分开。通过将样本的向量映射到高维空间中