医学影像资讯

温医大联合研发世界首个通用大型生成式医学影像模型

近日，温州医科大学附属眼视光医院联合北京大学、澳门科技大学等国内外合作机构研发了世界首个通用大型生成式医学影像模型（MINIM），用于生成海量合成影像数据，为医学影像领域的大模型训练注入了“新燃料”，为下游医疗健康实施应用指明了一条崭新的道路。该研究成果已发表

12月14日，医学影像与人工智能高质量发展会议在南阳市举办。俄罗斯自然科学院院士、首都医科大学附属北京佑安医院教授李宏军，国际先进技术与工程院院士、海南大学教授段玉聪出席活动并作报告。省科协主席吕国范、南阳市市长路红卫出席并讲话，副市长杨曙光，南阳医学高等专科

原创生物世界生物世界撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文在许多临床和研究环境中，缺乏高质量的医学成像数据集阻碍了人工智能（AI）临床应用的潜力。这一问题在不太常见的情况、代表性不足的人群和新兴的成像方式中尤为突出，在这些情况下，各种综合数据集的可用性往往不足

医疗技术的发展日新月异,医用设备也随着时代发展的需要不断创新升级。医用刻录机作为记录医学影像数据的工具,在临床发挥着重要作用。南京索图医用刻录机(直播版)的出现,正以其多功能性重新定义手术室的影像管理,它不限于简单的录像功能,更是在手术直播、远程指导等方面展现

为紧跟医学影像诊疗事业的快速发展步伐，提高医疗机构及乡镇卫生院医学影像诊疗水平，更好地服务于患者，11月26日，团风县医学影像质量控制中心成立仪式暨影像质控会议在团风县总医院举行。

2024年12月初，全球医学影像领域的顶级大会RSNA如期举行。在为期五天的大会上，医学影像在设备、AI技术、疾病预防与筛查以及患者体验等方面的进展得到了全方位的展现。

出于这个原因，NVIDIA 推出了MONAI，这个开源研发平台可用于开发医学影像及其他领域的 AI 应用。通过 MONAI，医生与数据科学家能够共同解锁医疗数据的力量，构建适用于医疗 AI 工作流的深度学习模型和可部署应用。

近年来，AI医学影像产品正向多元化发展，覆盖了包括 CT、MRI、超声等多种医学影像模态，以及心脑血管、肺部、骨科、眼科等多个疾病领域。不仅能够帮助医生提高诊断效率和准确性，还能够缓解医疗资源分布不均和医生短缺的问题。

影像学的检查，包括DR（X光片）、CT、超声、MRI（磁共振）等项目。不同的影像学检查各有优势，从最适合疾病检查的角度，以及经济负担、检查的难易度和检查时间的长短等考虑。有时候一种检查完成后还不能得到可靠、明确的诊断，需要采用其他检查补充。

MONAI 已成功整合至西门子医疗数字市场，推动人工智能（AI）在临床工作流程中的应用。每年全球进行约36亿次医学影像检查，MONAI 的引入有助于提升 X 光、CT、MRI 和超声波的处理效率，减轻医疗人员的工作负担，并改善患者健康结果。NVIDIA 开发的

据国家医保局11月23日发布的医疗服务价格项目立项指南解读，为支持相对成熟的AI辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析了AI潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养

10月24—27日，由中华医学会、中华医学会影像技术分会主办的中华医学会第三十二次医学影像技术学学术大会在郑州召开。本次大会以“强基固本提水平，规范同质促互认”为主题，涵盖了学术交流、新技术展示、科研成果汇报等多个环节。会议邀请了我国及韩国、日本、泰国等影像技