目前LLMs的优化主要有两种思路：参数扩展（如GPT-4）和推理时间扩展（如DeepSeek-R1），但会增加内存和时间成本。

策略 内存 mlp cfg 并行计算 2025-05-28 15:04  4

此次，团队将 LLaDA 拓展至多模态领域，推出了 LLaDA-V—— 集成了视觉指令微调的纯扩散多模态大语言模型（MLLM） 。这项工作标志着对当前以自回归为主流的多模态方法的一次重要突破，展示了扩散模型在多模态理解领域的巨大潜力。

模型 模态 mlp llada 投影器 2025-05-27 20:10  3

本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。游泽彬和聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生，导师为李崇轩副教授。该研究基于团队前期发布的、首个性能比肩 LLaMA 3 的 8B 扩散大语言模型LLaDA。

模型 模态 sota mlp llada 2025-05-27 11:56  4

本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。游泽彬和聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生，导师为李崇轩副教授。该研究基于团队前期发布的、首个性能比肩 LLaMA 3 的 8B 扩散大语言模型 LLaDA。

模型 模态 sota mlp llada 2025-05-27 11:36  3

来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队最近推出了一种基于Kolmogorov-Arnold Networks(KANs)的3D感知解决方案——PointKAN，在处理点云数据的下游任务上展现出巨大的潜力。

kan 哈工大 sota 点云 mlp 2025-05-19 17:14  4