MOOSE-Chem3重塑范式:AI「动态引导」实验,实现科学发现的飞跃
在化学、材料等前沿领域,每一次突破都离不开大量的实验验证,而实验往往代价高昂、周期漫长。传统 AI 模型虽然能 “纸上谈兵” 生成大量假设,但多停留在 “实验前假设排名” 阶段。即,AI 通过大模型(LLMs)的内部推理,预先筛选出一批假设。但这终究是 “纸上
在化学、材料等前沿领域,每一次突破都离不开大量的实验验证,而实验往往代价高昂、周期漫长。传统 AI 模型虽然能 “纸上谈兵” 生成大量假设,但多停留在 “实验前假设排名” 阶段。即,AI 通过大模型(LLMs)的内部推理,预先筛选出一批假设。但这终究是 “纸上
近日,林洋运维与澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)光伏与可再生能源工程学院的联合研究成果《跨尺度光伏功率转换模型评估:物理、机器学习与混合方法》(Assessing Solar-to-PV Power Conversion Models: Physical,