大模型面试八股大纲一、基础概念1. 大模型定义参数规模（10亿+）、训练数据量、算力需求典型代表：GPT、BERT、LLaMA、PaLM2. 核心架构Transformer结构：SelfAttention、FFN、LayerNorm解码器 vs. 编码器（GP

模型 gpt 面试 llama bert 2025-06-21 15:30  6

大约两个月前，我所在的程序员群里每天能刷出上百条关于DeepSeek的讨论。有人用它优化代码结构，有人用R1模型给医疗数据集做清洗，甚至有团队尝试用本地蒸馏版实现工业质检自动化。但最近这些消息像被按了静音键，只剩零星几个人在问“为什么官网总是提示服务器繁忙”。

deepseek 雷布斯 bert 几周deepseek 舆 2025-06-08 23:47  5

预训练模型（Pre-trained Model, PTM）是在大规模通用数据上预先训练的模型，通过自监督学习掌握基础语义理解能力，可迁移到下游任务。典型代表：

训练 模型 bert ptm torch 2025-05-16 23:39  9

国家知识产权局信息显示，上海童泰信息科技有限公司申请一项名为“一种敏感词审核的方法”的专利，公开号CN120068134A，申请日期为2024年12月。

svm bert 童泰 双关语 童泰信息 2025-05-31 08:12  6

在自然语言处理（NLP）领域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一个具有里程碑意义的大模型，它凭借强大的预训练能力和广泛的应用价值，深刻改变了语言理解的范式。本文将从BE

模型 gpt transformer 搜索词 bert 2025-05-30 10:02  10

“别以为明星热搜都是运气好。”这句话在娱乐圈中流传已久。有人一夜爆红，有人热度骤降，而在你刷微博、逛抖音时，那些你以为“偶然看见”的新闻，其实早已被算法与关键词提取系统悄然安排妥当。娱乐圈从来都不是单靠实力和颜值的战场，它也在变得越来越“科技化”。

娱乐圈 算法 热搜 娱乐新闻 bert 2025-05-20 12:16  10

参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）是一种针对大规模预训练语言模型的优化适配方法。其核心优势在于，当这些模型需要学习新任务时，PEFT只需调整模型中非常少部分的参数即可显著提升性能。相比之下，传统方法通常需

python deepseek bert peft tuni 2025-05-19 23:11  10

金融界 2025 年 5 月 19 日消息，国家知识产权局信息显示，国汀信息科技（北京）有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的系统性能自动化测试与优化方法”的专利，公开号 CN119988120A，申请日期为 2025 年 1 月。

模型 自动化 bert 优化bert bert模型 2025-05-19 08:20  9