灵初智能发布首个基于强化学习的端到端具身模型Psi R0
该模型支持双灵巧手协同进行复杂操作,将多个技能串联混训,生成具有推理能力的智能体,从而完成并闭环长程灵巧操作任务。并且,Psi R0 还可以实现跨物品、跨场景级别的泛化。
该模型支持双灵巧手协同进行复杂操作,将多个技能串联混训,生成具有推理能力的智能体,从而完成并闭环长程灵巧操作任务。并且,Psi R0 还可以实现跨物品、跨场景级别的泛化。
灵初智能发布首个基于强化学习(RL)的端到端具身模型Psi R0。该模型支持双灵巧手协同进行复杂操作,将多个技能串联混训,生成具有推理能力的智能体,从而完成并闭环长程灵巧操作任务。并且,Psi R0还可以实现跨物品、跨场景级别的泛化。(36氪)
灵初智能发布首个基于强化学习(RL)的端到端具身模型Psi R0。据了解,该模型支持双灵巧手协同进行复杂操作,将多个技能串联混训,生成具有推理能力的智能体,从而完成并闭环长程灵巧操作任务,还可以实现跨物品、跨场景级别的泛化。基于RL的Psi R0 模型,使用海
近日,灵初智能发布首个基于强化学习(RL)的端到端具身模型Psi R0。该模型支持双灵巧手协同进行复杂操作,将多个技能串联混训,生成具有推理能力的智能体,从而完成并闭环长程灵巧操作任务。并且,Psi R0还可以实现跨物品、跨场景级别的泛化。