康奈尔大学惊人发现：大语言模型竟然能读懂“隐藏”的数据密码！
最近，康奈尔大学的一个研究团队在2025年6月发表了一项令人震惊的发现。这项研究的主要作者包括戴艺佳、高兆林、萨特·亚希亚、院长莎拉和孙珍妮弗，他们都来自康奈尔大学计算机科学系。这篇题为《预训练大语言模型通过上下文学习隐马尔可夫模型》的论文已经提交到arXiv
马尔可夫模型
基于马尔可夫链的状态转换，用概率模型预测股市走势
金融界普遍认同的一个观点是："过去的表现并不预示未来的结果"——这一警示出现在几乎所有金融免责声明中，有其充分的理由。然而，市场参与者始终在寻找能够解码市场行为的模式和规律。