合肥工业大学张宇娇、孙宏达 等:基于物理信息神经网络的电磁场计算方法
随着深度学习技术的发展,以代理模型替代传统数值计算模型逐渐被工业界和学术界认可,其在参数化设计等重复任务问题的求解上可发挥重要的作用,在物理场仿真领域为实现快速求解,基于数据驱动的模型降阶技术是近年来的研究热点。2019年数学领域提出了物理信息神经网络(Phy
随着深度学习技术的发展,以代理模型替代传统数值计算模型逐渐被工业界和学术界认可,其在参数化设计等重复任务问题的求解上可发挥重要的作用,在物理场仿真领域为实现快速求解,基于数据驱动的模型降阶技术是近年来的研究热点。2019年数学领域提出了物理信息神经网络(Phy