一区杂志发表中国学者机器学习论文,用“森林之神”方法筛选变量
“森林之神”——Boruta算法,是基于随机森林的一种特征选择方法,可以从众多特征中筛选出最重要的部分。今天分享的这篇一区top(IF 8.5)文章,学者就通过Boruta算法筛选变量,并通过四种机器学习算法构建了预测模型!
“森林之神”——Boruta算法,是基于随机森林的一种特征选择方法,可以从众多特征中筛选出最重要的部分。今天分享的这篇一区top(IF 8.5)文章,学者就通过Boruta算法筛选变量,并通过四种机器学习算法构建了预测模型!
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