明尼苏达大学团队:如何增强大模型智能体的多回合推理
在人工智能领域有一个重要却容易被忽视的问题:当智能体需要分步骤完成任务时,如何让它明确知道哪些决策是好的,哪些是坏的?这就像教孩子骑自行车,你不能只告诉他"你骑得不好",而应该具体指出"转弯时你倾斜得不够"或"刹车时你用力过猛"。在AI领域,这个问题被称为"信
在人工智能领域有一个重要却容易被忽视的问题:当智能体需要分步骤完成任务时,如何让它明确知道哪些决策是好的,哪些是坏的?这就像教孩子骑自行车,你不能只告诉他"你骑得不好",而应该具体指出"转弯时你倾斜得不够"或"刹车时你用力过猛"。在AI领域,这个问题被称为"信
在 AI 领域,大模型智能体的发展日新月异。我们今天要介绍的这篇 ACL 2025 论文——《Agentic Knowledgeable Self-awareness》,聚焦于如何提升智能体的「知识边界感知」能力,使其在复杂任务规划中更加得心应手,为智能体的可
国家知识产权局信息显示,航天信息股份有限公司申请一项名为“一种基于大模型智能体的财税复杂问题检索方法及装置”的专利,公开号CN119988535A,申请日期为2024年12月。