模型智能体资讯

人大高瓴-华为诺亚：大语言模型智能体记忆机制的系列研究

本系列工作第一作者张泽宇，中国人民大学博士生，研究方向为大语言模型智能体的记忆机制和个性化；谭浩然，中国人民大学硕士生，研究方向为大语言模型智能体。陈旭，中国人民大学预聘副教授，研究方向包括大语言模型，信息检索等。

在人工智能领域有一个重要却容易被忽视的问题：当智能体需要分步骤完成任务时，如何让它明确知道哪些决策是好的，哪些是坏的？这就像教孩子骑自行车，你不能只告诉他"你骑得不好"，而应该具体指出"转弯时你倾斜得不够"或"刹车时你用力过猛"。在AI领域，这个问题被称为"信

在 AI 领域，大模型智能体的发展日新月异。我们今天要介绍的这篇 ACL 2025 论文——《Agentic Knowledgeable Self-awareness》，聚焦于如何提升智能体的「知识边界感知」能力，使其在复杂任务规划中更加得心应手，为智能体的可

国家知识产权局信息显示，航天信息股份有限公司申请一项名为“一种基于大模型智能体的财税复杂问题检索方法及装置”的专利，公开号CN119988535A，申请日期为2024年12月。