从清华「倒数第二」到如今享誉全球，他为何在30年前就预判了AI大爆发？
负责微软亚洲研究院计算机视觉组工作期间，参与招聘的第一位助理研究员就是后来发明ResNet，再后来成为麻省理工学院副教授的80后才俊何恺明。
马毅
跨越千里，“科特派”点亮发展之光
春日正好，天津市农业科学院研究员、国家畜禽遗传资源委员会牛专业委员会委员马毅，又一次整理行装，即将奔赴甘肃。作为首批津甘双地科技特派员，他怀揣着对这片土地的深厚情感和满腔热忱，计划在2025年上半年，于甘肃省平凉市组建津甘红牛产业科技特派团，全力打造红牛胚胎技
专访港大AI教授马毅：30年前留学那批人，为什么能踩对风口？
负责微软亚洲研究院计算机视觉组工作期间，参与招聘的第一位助理研究员就是后来发明ResNet，再后来成为麻省理工学院副教授的80后才俊何恺明。
港大马毅：“百模大战”资源消耗惊人，智能本质到底是什么？
然而，即使拿下了诺贝尔奖，我们也很难将这些年AI的进展单纯归结为科学上的胜利，它更像是一个工程上的奇迹。当下业界甚至学界广泛追随和信仰的Scaling Laws，本质上仍是“大力出奇迹”：相信更多数据、更大算力、更大参数能给模型带来更高的性能。
2025年，中国AI的趋势与思考
“公开的高质量数据即将用尽了吗？如何未雨绸缪”“不同具身智能技术路线的能力边界在哪里”“我们需要什么样的AI4S基座模型”“当前大模型是否遭遇瓶颈”……12月13日～14日，数十个人工智能领域最前沿的关键话题出现在浦江西岸，在由上海人工智能实验室发起并主办的首