15毫秒检测缺陷！ResNet34-TE融合模型，准确率96.8%拯救品牌防伪线
在烟草、食品包装等行业，每个商品上的彩色二维码不仅是防伪溯源的关键，更是企业品牌信誉的“生命线”。然而，高速喷印过程中产生的飞墨、漏印等缺陷，可能导致消费者扫码失败，甚至引发市场混乱。传统检测方法效率低、精度不足，如何快速精准地揪出缺陷？昆明理工大学团队提出了
encoder
RTX 50系GPU的YUV422编解码功能，现可在Pr和Media Encoder上使用了
NVIDIA在最新的RTX 50系Blackwall架构GPU里面增加了对YUV422格式编解码支持，在刚发布的时候只有DaVinci Resolve支持这一功能，现在已经扩展到Adobe Premiere Pro和Media Encoder上了。
Transformer到底解决什么问题？
本文希望围绕“Transformer到底是解决什么问题的”这个角度，阐述NLP发展以来遇到的关键问题和解法，通过这些问题引出Transformer实现原理，帮助初学者理解。
transformer rnn nlp encoder at 2025-03-18 03:42 4
深入解析Transformer工作原理
Encoder的主要功能是将输入转化为固定维度的向量，它由多个相同的层组成。每层包含两个子层：自注意力层和前馈全连接层。自注意力层通过计算输入中各元素之间的注意力分数，来捕捉元素之间的长程依赖关系；前馈全连接层则将每个元素映射到不同的向量空间，以捕获更高级的特
transformer 解码器 掩码 encoder 前馈 2025-03-12 18:40 3
瑞芯微：全场景SoC赋能AI
瑞芯微是国产芯片头部企业，深耕SoC芯片设计二十余年。公司从复读机、MP3/MP4领域做起，逐渐布局AIoT各细分市场，产品目前主要涵盖智能家居、智能手机、智能家居、智慧商显、智能零售、汽车电子、智能安防等领域，技术开发和产品经验丰富。公司SoC芯片设计从研发
Pr 入门系列之十四：渲染输出
Premiere Pro 可以方便地导出序列或剪辑，发送给他人，分享到社交媒体渠道，或者创建 DCP（数字电影包）文件用于影院分发。