河南大学副教授在国际知名期刊（IF=8.4）上发表研究成果
小麦（Triticum aestivum L.）是全球重要的粮食作物，干旱胁迫是影响小麦生产最严重的非生物胁迫之一，对小麦的生长发育、生理代谢、产量和品质都会造成显著的负面影响。其影响程度取决于干旱发生的时期、强度、持续时间和品种的抗旱性。传统的小麦抗旱性评估
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审稿日记-瞎忽悠只有被拒稿
根据表格显示，随机森林模型在训练集上的AUC值为1.000，但在测试集上仅为0.754。敏感度和特异性等指标也出现了显著下降。建议：进一步优化模型超参数，以降低过拟合的风险。通过引入交叉验证或正则化技术，提高模型在未见数据上的泛化性能。增加测试集的样本量，以确
NHANES数据可不加权吗 中国学者用LASSO回归筛选变量构建预测模型
众所周知，在分析NHANES数据时，需要进行加权以减少结果的偏差。但LASSO回归和列线图在分析数据时却需要使用不加权数据。