非线性系统的线性化,雷池的跨越!丨Koopman分析系列课程
非线性动力学的研究是理解自然界与工程领域复杂现象的重要工具。无论是流体湍流中的涡旋运动、人工或生物神经网络的功能实现、生态系统中的种群变化,还是天气或气候系统的状态转变、新型智能电力网络的调控、社交网络中意见传播的动态,非线性系统都展现了周期性、分岔与混沌等复
非线性动力学的研究是理解自然界与工程领域复杂现象的重要工具。无论是流体湍流中的涡旋运动、人工或生物神经网络的功能实现、生态系统中的种群变化,还是天气或气候系统的状态转变、新型智能电力网络的调控、社交网络中意见传播的动态,非线性系统都展现了周期性、分岔与混沌等复
现代科学中的许多系统,如流体动力学中的湍流、金融市场的波动、气候系统的变化,都是典型的非线性系统。这些系统通常展现出复杂的动态行为,例如周期性波动、突变或混沌现象。
本文选摘编译自2019年的综述文章 Notes on Koopman Operator Theory,旨在简要介绍 Koopman 算符理论,帮助感兴趣的读者快速入门。希望深入了解的朋友可以阅读原文。