具身智能与自动驾驶的结合点:VLA
具身智能拥有支持感知和运动的物理身体,可以进行主动式感知,也可以执行物理任务。更重要的是,具身智能强调“感知-行动回路”(perception-action loop)的重要性,即感受世界—对世界进行建模—进而采取行动—进行验证并调整模型的过程。自动驾驶与具身
具身智能拥有支持感知和运动的物理身体,可以进行主动式感知,也可以执行物理任务。更重要的是,具身智能强调“感知-行动回路”(perception-action loop)的重要性,即感受世界—对世界进行建模—进而采取行动—进行验证并调整模型的过程。自动驾驶与具身
这两年,人形机器人这一领域发生了明显的技术跃迁。从早期只能走路搬东西的“机械人”,到现在能感知、能听懂、能做决定的“类人智能体”,技术正向着具身智能和通用人工智能(AGI)靠近。此份报告系统梳理了人形机器人从大模型架构、感知硬件、传动系统到整车厂入局的全景路径
(能动Nengdong2025年3月24日讯)壳牌喜力(Shell Helix)在上海正式发布全新升级的2025壳牌超凡喜力产品家族,并宣布中国市场将成为全球首发市场。此次新品率先升级至行业最新的API SQ和ILSAC GF-7标准,新产品家族涵盖极净超凡喜
在具身智能技术快速迭代的背景下,2025年3月,多家机器人本体公司发布最新进展。宇树科技凭借人形机器人技术突破与高校合作引发关注,FigureAI则通过创新模型与制造体系推动量产进程,行业从技术研发向场景落地加速迈进。
近期,英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2025 大会上预测,「我们将进入代理式 AI(Agentic AI)的时代,接下来将是物理 AI(Physical AI),也就是机器人的时代。」
近日,Figure公司宣布,其位于美国加州的新型人形机器人量产基地BotQ正式投产。这座工厂的首条自动化生产线每年可制造最多12,000台人形机器人,未来四年内,Figure计划将年产能提升至10万台,为人形机器人产业的商业化进程按下“加速键”。
《刺客信条:影》现已推出“高级新手包”,Steam国区售价208元,PS5港服售价268HKD。
娜塔莉抵达现场并了解了救援难度后,她选择向自己的好友莉齐·福克斯求援,而莉齐·福克斯的父亲维克多·福克斯则是内达华州Helix Electric 公司的总裁兼首席执行官。
很多读者对人形机器人的认知始于近两年。或许在去年,英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上携一众人形机器人亮相时,许多人并未注意到,其中有一款机器人来自中国公司——宇树科技(Unitree)。而宇树科技的机器人 H1 旁边,正是由 OpenAI 投资的人形机器人公司
「神经网络问题,不是控制问题,不能靠编写代码解决,也不能靠雇佣一个机器人领域的博士来解决所有问题。机器人得像人类学习一样,通过神经网络让其学习数据,以达到能够模仿人类的行为」,Brett Adcock 认为 Helix 可能是人类历史上机器人领域最重要的人工智
在AI技术飞速发展的今天,人形机器人正从科幻走向现实。当下最火爆机器人初创公司之一的Figure,正在其创始人Brett Adcock的带领下,正在人形机器人领域掀起一场前所未有的技术革命。这位有“小马斯克”之称的创始人,在近期的访谈中,分享了Figure在人
继智元发布通用人形机器人灵犀X2后,机器人头部厂商相关的消息层出不穷,从新品上线、量产节奏加快、工业场景加速落地等多方位刺激投资者神经,机器人大规模参与生产的脚步越来越近——
继智元发布通用人形机器人灵犀X2后,机器人头部厂商相关的消息层出不穷,从新品上线、量产节奏加快、工业场景加速落地等多方位刺激投资者神经,机器人大规模参与生产的脚步越来越近——
人形机器人领域迎来新一轮技术迭代。2025年3月,Figure公司正式推出具备类人推理能力的Helix模型,而1X公司则发布了面向家庭场景的NeoGamma双足机器人。与此同时,英伟达GTC2025大会于3月17日开幕,聚焦AI硬件全产业链升级,人形机器人作为
Figure AI突然宣布与OpenAI分道扬镳,甚至直接放弃OpenAI提供的专属模型,原因是一个名为Helix的新模型。这个模型的突破性足以让他们独立自主,不再依赖外部AI供应商。这背后的逻辑是什么?为什么Figure AI的估值突然暴涨到惊人的395亿美
官方视频中展示了机器人通过模仿人类操作,学习并完成各种家务任务,例如倒水、制作吐司早餐等。强调了机器人的物体追踪能力、智能跟随能力,以及通过学习大量人类视频数据来实现快速泛化的能力。
海外,特斯拉机器人在公司宣传视频中多次出镜,展示执行多项任务。2025 年3 月 8 日,特斯拉发布最新公司宣传视频,机器人多次出境,展示了在工厂中行走、分拣电池,以及灵巧手。后续 Gen3 发布或带来更多“惊喜”。
官方视频中展示了机器人通过模仿人类操作,学习并完成各种家务任务,例如倒水、制作吐司早餐等。强调了机器人的物体追踪能力、智能跟随能力,以及通过学习大量人类视频数据来实现快速泛化的能力。
具身机器人的发展,技术上来说已经进入到百家争鸣的新阶段,各个厂商都在试图用更好的技术来驱动机器人。而如何让机器人看起来更聪明,处理事情更加有效率,是要解决的一个难点。我们通过追踪不同机器人厂商的技术前沿,可以感知具身机器人进化的脉搏。这次我们来认识下Figur
随着人工智能技术的迅猛发展,人形机器人的商业化进程正以前所未有的速度推进。中信建投的最新研究报告揭示了这一趋势,指出AI模型的快速迭代为人形机器人的市场应用铺平了道路。