如何基于Sharding-JDBC实现GaussDB在客户端应用的读写分离
在通常的TP业务中，大多数数据使用都是SELECT查询操作，而修改数据的操作(update, insert, delete)仅占很少的一部分。如果读，写数据操作都放在主库上执行，在服务器资源紧张与业务流量上升的情况下，有可能引发主节点性能瓶颈。所以需要对大量的
gaussdb
详解GaussDB事务和并发控制机制，提升事务并发处理效率
事务是数据库的核心功能之一，其主要目的是保障数据库系统在并发处理、系统故障等场景下的数据一致性和完整性。数据库系统中，不同事务之间会存在多种并发执行操作，例如读读并发、读写并发、写写并发，都涉及到事务、语句的执行顺序以及数据对象的共享和保护问题，如果处理不正确
数据库突围，到了最关键的时刻
数据库被誉为“软件皇冠上的明珠”，底层基础软件有极强的通用性，无论是政府和企业的各项业务，还是个人的每一次线上交互，都要通过数据库做查询、读取和记录等，说现代企业建立在数据库之上也不为过。
开源for Huawei，Beam适配GaussDB实践案例分享
沃土云创开源开发者专项计划是华为给开源开发者提供专属激励资源，鼓励开发者积极参与开源 for Huawei适配，践行“让优秀开发者支持更优秀开发者”的理念。
详解GaussDB(DWS)逻辑集群，如何化解大规模业务数据管理难题
传统的基于MPP的分布式数据仓库采用的是全对等架构，每个表数据平均分布到所有节点中，这样能保证足够的并发度以及节点间协同，保证性能SLA。只要保证数据在所有节点上是均衡的，数据查询会将计算平均分配到所有节点上，结构简单，扩展性好 。