微软推出非局域深度学习密度泛函
近日微软研究院推出了一个叫Skala的深度学习泛函。据称，该泛函根据meta - GGA的输入，便可得到non - local functional的信息，从而达到化学精度（chemical accuracy）。
gga
从 PBE 泛函的局限性到材料研究中的价值重构
本文阐述了使用GGA-PBE泛函进行DFT带隙计算时常出现比实验值低约40%～50%的系统性偏差，其根本原因在于常规模型缺乏“导数不连续”校正且存在自相互作用误差。
锂电池能做什么样的理论计算？
结合跨尺度模拟与机器学习加速，DFT正推动高稳定性、高能量密度电池设计，为下一代储能技术提供原子级理论支撑。在锂电池研究中，密度泛函理论（DFT）已成为揭示材料微观机理的"超级显微镜"。
什么是从头算？什么是第一性原理？
“从头算”（Ab initio）和“第一性原理”（First-principles）是理论计算科学中两个密切相关但又略有区别的概念，均指不依赖实验参数、从最基本的物理定律出发来研究材料或分子的性质。
能带计算方法论：五大工具如何精准区分导体 / 半导体 / 绝缘体
本文介绍了晶体能带的基本概念，包括价带顶（VBM）、导带底（CBM）和带隙（Eg），并阐述了它们在区分导体、半导体和绝缘体中的关键作用。