JMR发表！日本大阪大学等联合提出基于衰减波合成的动态表情生成系统，助力实现机器人面部表情实时生成与情感实时表达！
针对这一挑战，由来自日本大阪大学、爱知产业大学和法国斯特拉斯堡大学的科研人员组成的研究团队进行了深入研究，并提出了一种基于衰减波合成的方法，用于自动生成机器人面部的动态唤醒表情。该方法利用深度结构技术，能够根据机器人当前的情感状态动态生成面部运动，从而有效地传
面部表情
复旦团队开发多方向应变传感器，可实现面部表情识别和人机交互
随着现代医学技术的进步，精确地了解人体器官（如心脏、皮肤等）的生物力学特性，对疾病的诊断、治疗效果的评估以及术后监控等方面都至关重要。
从小事开始做起，慢慢改变｜直播节选
我们可以从一些小事情开始练习，练习让自己投入的能力。比方说，我正在吃饭的时候，去感受这个饭的味道。比如说，我正在走路的时候，可以感受到我身体的每一个动作。说我走路的时候，可以感受到我的脚，可以感受到我的手，甚至我知道我的头发现在是什么样子的，我可以感知到我的面
面部表情识别：综述
本文是一篇关于深度面部表情识别的研究综述。随着深度学习技术在各个领域的成功应用，越来越多的人开始使用深度神经网络来进行自动化的面部表情识别。文章首先介绍了常用的面部表情数据集，并提供了选择和评估这些数据集的原则。然后，作者详细描述了深度面部表情识别的标准流程以